Добавить отзыв Найти отзыв
АртПроект, инженерная компания

АртПроект, инженерная компания — отзывы сотрудников о работе в компании

(Рейтинг: 0) (Количество проголосовавших: 0)

(495) 645-68-07
Москва, Старопетровский проезд, 7а ст25
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

Кудрин кидала по жизни, постоянно всем всего много обещает , но ничего как правило не делает. Постоянно просит деньги в долг,начинает с небольших сумм, плавно входит к вам в доверие , а потом переходит уже на большие суммы. Может годами вас оценивать что с вас поиметь и когда поймёт что взять нечего с вас начинает вас игнорировать(не брать телефон , не открывать дверь, делать вид что его нет дома). Может как соловей вам часами петь трели про поездки на мотоциклах, тем самым вас обрабатывать психологически.Прирождённый еврей. Не связывайтесь с ним, любое дело с ним -это стопудовый долгострой. Обещаний много-самого дела мизер-выхлоп нулевой от этого человека. Может внезапно пропасть. Врёт постоянно.Люди около него не держатся , т.к. понимают со временем с кем имеют дело.
нет
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...