Добавить отзыв Найти отзыв

KupiVIP.ru, интернет-магазин — отзыв работника «Алла» о работе в компании

(Рейтинг: 0) (Количество проголосовавших: 0)
Сфера деятельности: Женская одежда

8-800-100-44-99 (горячая линия), (495) 994-44-99 (единая справочная)
Москва, Самокатная, 1 ст21 - 1 этаж
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

Впечатление сильно отрицательное! 1. Схему не выслали, по телефону сказали рядом с метро - пока дошла, чуть ноги по колено не стёрла - оказыватся сами едут на транспотре. 2. Рекрутёр АБСОЛЮТНО некомпетентен. Это женщина, которая полулегла на кресле и даже не представилась.... Ераскина Екатерина! 3. Убил вопрос (вакансия тренер) "С чего начинается тренинг?" - С картинки, блин, в букваре! Даже человек, хоть раз бывавший на тренинге в роли участника ответит вам на этот вопрос. 4. Всё собеседование проходило в хамской форме и соответственно демонстрационом поведении. Мне явно делали одолжение - вышла как опплёванная... 5. Обратной связи естественно никакой. "Мне директор не отчитывается, я ваше резюме отдавала, до свиданья"


Прокомментируйте отзыв о компании "KupiVIP.ru, интернет-магазин"
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
 
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...