City Express, служба доставки — отзыв работника «Анна» о работе в компании
(Рейтинг: 3.75) (Количество проголосовавших: 5)
Сфера деятельности:
Экспресс-почта
8-800-100-32-32 (горячая линия), (495) 981-51-51 (многоканальный), (495) 792-32-32 (многоканальный)
Москва, Варшавский 1-й проезд, 1а ст3
я владелец!
Здесь нужно реально работать! много работать, бездельников здесь не держат. Это отрицательная черта для тех кто приходит на работу кофе пить, стул протирать и с коллегами болтать...
Я работала в Сити полтора года, сейчас очень жалею что ушла. А ушла по глупости, захотела карьерного роста... и поторопилась. Мне очень нравился подход руководства Компании к сотрудникам, нет этого обычного безразличия, как к маленькой шестеренке в огромном механизме... Нет бюрократии, рабочие вопросы всегда решались оперативно, не нужно было писать кучу служебок! Если говорить о з/п, никогда не было задержек, невыплат или прочих не честных поступков..., о чем изначально договорились с руководителем, то я и получала по факту. Сейчс я в поиске работы, и вижу что найти такую компанию как эта, не так то просто, хотела вернуться, но пока нет для меня вариантов, все места заняты(((
Прокомментируйте отзыв о компании "City Express, служба доставки"
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...
12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...
