Добавить отзыв Найти отзыв

City Express, служба доставки — отзыв работника «Натали» о работе в компании

(Рейтинг: 3.75) (Количество проголосовавших: 5)
Сфера деятельности: Экспресс-почта

8-800-100-32-32 (горячая линия), (495) 981-51-51 (многоканальный), (495) 792-32-32 (многоканальный)
Москва, Варшавский 1-й проезд, 1а ст3
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

да нет особо такого
Я была сотрудницей колл-центра Сити Экспресс полтора года. Клиенты бывают разные. Некоторые просто сами не знают чего хотят. Некоторые звонят узнать что с их посылкой которую они отправили вчера и она должна дойти завтра (и это несмотря на трекинг-номер, который у них есть и он работает). Что компенсирует все эти сложности именно в сити экспресс, так это адекватный коллектив (включая руководство) и своевременная нормальная оплата. Например, в случае неправомерных жалоб моя начальница всегда вежливо разбиралась с клиентами, но сотрудников низачто не ругала и не наказывала. Конечно если были и правда косяки - другое дело. Но в целом все было справедливо.


Прокомментируйте отзыв о компании "City Express, служба доставки"
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
 
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...