Добавить отзыв Найти отзыв

Penny Lane Realty, агентство недвижимости — отзыв работника «Аноним» о работе в компании

(Рейтинг: 0) (Количество проголосовавших: 0)
Сфера деятельности: Агентства недвижимости

(495) 232-00-99
Москва, Знаменка, 13 ст3
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

Черная схема оплаты труда. ненормированный рабочий день. Генеральный директор - наркоман и психопат со всеми вытекающими. Штрафы постоянные, разбитые мобильники, вопли и прочее. Рабочий день у генерального директора часто начинается в 17 часов вечера ( после его гулянок), и то, что у вас рабочий день до 19 - является только вашей проблемы. Обязаны быть доступны по мобильному 24 часа в сутки, в т.ч. по выходным. Офис не соответствует нормам ( несоответствие площади кабинетов количеству персонала, плохое кондиционирование и освещение)
Бренд компании, социальный статус работника в глазах общества. Корпоративная сим-карта, парковка у офиса за 500 руб. в месяц. Кафе на первом этаже (не вкусно). Если спортзал типа "качалка"


Прокомментируйте отзыв о компании "Penny Lane Realty, агентство недвижимости"
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
 
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...