Добавить отзыв Найти отзыв

Unilever, торгово-производственная компания — отзыв работника «Карина (Бывший сотрудник)» о работе в компании

(Рейтинг: 0) (Количество проголосовавших: 0)
Сфера деятельности: Мороженое

(495) 745-76-00
Москва, Балакиревский пер, 1
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

02.09.16 Компания Юнилевер поощеряла из Новосибирска по ОН-ЛАЙН своих сотрудников-трудоголиков из других городов СЕРТИФИКАТАМИ,в которых, кому то, была выписана благодарность за выполнение KPI, за хороший прирост в продажах т.д. Сертификаты приехали в г. Томск раньше,подарки, которые обещали, приехали на три недели позже! Когда мы получили подарки за свой труд, то были крайне удивлены такому "поощерению" ! Вообще, Юнилевер всегда отличался, хорошими подарками, но видимо не в этот раз...Лучшим сотрудникам компании подарили набор Тимотей шампунь+бальзам! Так обидно мне еще не было, НИКОГДА! Это благодарность за проделанную нами работу, за наш труд! Ни разу не пожалела,что ушла из Юнилевера!!!!
Белая заработная плата!


Прокомментируйте отзыв о компании "Unilever, торгово-производственная компания"
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
 
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...