Добавить отзыв Найти отзыв

Альпари, брокерская компания — отзыв работника «Катя» о работе в компании

(Рейтинг: 3.35) (Количество проголосовавших: 2)
Сфера деятельности: Дилинговые центры

8-800-200-01-31 (бесплатная горячая линия)
(495) 710-76-76 (многоканальный)
Москва, Ракетный бульвар, 16 - 14 этаж, БЦ Алексеевская башня
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

Когда я пришла на собеседование в Альпари, которое проводил мой будущей руководитель, он мне очень понравился как профессионал, грамотная речь, деловой вид и все такое. А вот когда я начала уже работать, я поняла, что очень ошиблась в выводах по поводу этого человека, он оказался совершенно не адекватным каким-то. Постоянно орет, задания какие-то тупые дает, штрафует за все подряд, чего-то не знаешь – это твои проблемы, хотя никакого предварительного внедрения в сферу не было! Все, что тебе нужно – развести клиента на то, чтобы он открыл счет и пополнил его, или докинул денежек на уже имеющийся! В общем, работа в Альпари то еще «удовольствие»!
думаю, нет!!!


Прокомментируйте отзыв о компании "Альпари, брокерская компания"
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
 
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...