Добавить отзыв Найти отзыв

Альпари, брокерская компания — отзыв работника «Валерия Бернада» о работе в компании

(Рейтинг: 3.35) (Количество проголосовавших: 2)
Сфера деятельности: Дилинговые центры

8-800-200-01-31 (бесплатная горячая линия)
(495) 710-76-76 (многоканальный)
Москва, Ракетный бульвар, 16 - 14 этаж, БЦ Алексеевская башня
я владелец!
Подписаться на отзывы о компании

Обратила внимание на ваш коментарий. Егор. Хотела написать под отзывом, но че то все сбивается и не могу отправить. Сначала хотела оспорить, думаю, что за чушь он пишет. Столько наслышана была о хороших сторонах этой компании. Но знаете, мое мнение изменилось и в этом мне помогла статья,которую вы предложили. Да, я сама не учавствовала во всем этом, так как очень далека от таких заморочек, пытаюсь жить и зарабатывать на своей работе. Но меня поразило,что такие аферисты до сих пор все на воле. Столько любдей обмануть, столько путей придумать, чтоб нажиться на них. Ни совести ни стыда. И главное, куча всях перепетий было а все равно выходят сухими из воды.
сомнительно все


Прокомментируйте отзыв о компании "Альпари, брокерская компания"
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
 
12 мая | Вторник
Святослав
Основной нюанс, который заметил — межведомственные коммуникации иногда буксуют. Согласование срочных задач с другими отделами может занимать больше времени, чем хотелось бы. Ещё не хватает нормальной зоны отдыха, где можно на 5 минут переключиться по...
Компания реально вкладывается в сотрудников. Повышение квалификации оплатили без проблем, есть свой учебный центр, что помогает оставаться в тонусе. Молодёжь берут охотно, есть у кого перенимать опыт, костяк коллектива работает по 8–10 лет, но при эт...

12 мая | Вторник
Иван
не обнаружил
зарплата, руководство

12 мая | Вторник
Дмитрий
1. источники данных кривые. У заказчика могут быть csv с запятой в качестве разделителя, но при этом внутри полей тоже есть запятые. Или кодировка cp1251 вместо utf-8. Или поле с датой в трех разных форматах. Приходится писать костыли и молиться.
1. объемы серьезные. Терабайты данных, десятки источников, сотни таблиц. Это не учебный проект. Нужно уметь работать с большими данными, оптимизировать запросы, проектировать пайплайны с учетом масштаба.2. стэк современный. Используем spark для обраб...